k8s集群安装CNI插件-flannel 详细步骤

k8s集群安装CNI插件

1.下载插件的配置文件

[root@master231 ~]# mkdir /manifests/cni

wget https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml -O /manifests/cni/kube-flannel.yml

 

kube-flannel.yml ： 连接 

 

2.修改配置文件

vim /manifests/cni/kube-flannel.yml

	将
		"Network": "10.244.0.0/16",
	修改为:
      "Network": "10.100.0.0/16",

 

3.安装flannel插件

 

[root@master231 ~]# kubectl apply -f /manifests/cni/kube-flannel.yml 

4.验证网络插件是否部署成功

kubectl -n kube-flannel get pods

 

kubectl get nodes

 

 kubectl -n kube-flannel get pods -o wide

 

5.推送测试镜像到harbor

docker login -u admin -p 1 harbor.baimei.com

我们用 alpine 镜像做测试

拉一个 alpine 镜像

docker pull alpine

先在 harbor 上建立一个 个项目

找到 “推送命令”

docker tag SOURCE_IMAGE[:TAG] harbor.baimei.com/testk8s/REPOSITORY[:TAG]

仿照上边的的命令 给本地打镜像打 tag

docker tag alpine   harbor.baimei.com/testk8s/alpine   #不加tag  默认是 laste

推送到 harbor

docker push harbor.baimei.com/testk8s/alpine

 

6.启动Pod测试

[root@master231 ~]# mkdir /manifests/pod

 

[root@master231 ~]# cat /manifests/pod/01-flannel-test.yaml

# 指定apiserver版本号
apiVersion: v1
# 指定资源的类型
kind: Pod
# 定义源数据信息
metadata:
  # Pod的名称
  name: pod-c1
# 用户定义资源期望运行的状态
spec:
  # 指定在worker232的工作节点运行
  nodeName: worker232
  # 在Pod内运行的容器定义
  containers:
    # 容器的名称
  - name: c1
    # 镜像名称
    image: harbor.baimei.com/baimei-linux/alpine:latest
    # 相当于Dockerfile的ENTRYPOINT指令，指定容器运行的命令
    command: ["tail","-f","/etc/hosts"]

---

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-c2
spec:
  nodeName: worker233
  containers:
  - name: c2
    image: harbor.baimei.com/baimei-linux/alpine:latest
    command: ["sleep","3600"]

 

然后执行：

 kubectl apply -f /manifests/pod/01-flannel-test.yaml

kubectl get pods -o wide

 

kubectl exec pod-c1 -- ifconfig

kubectl exec pod-c1 -- ping 10.100.2.2 -c 3

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