误修改了一个10M大小的数据表如何恢复实战

在实际生产环境中，只是误删除（误修改）了一个10M大小的数据表

1.12.6 数据库逻辑备份痛点分析

假设某个企业进行数据库服务的数据备份，将会采用数据库全备方案，每次全备会生成大约50G的数据信息；

并且每次数据库服务进行全备耗时大约15~30分钟，因此如果有需要进行数据恢复时，耗费时间大约3~5小时左右（备份时间的3-5倍）；

但是，在实际生产环境中，只是误删除（误修改）了一个10M大小的数据表，如何进行部分数据信息的快速恢复；

说明：此时需要实现部分单表数据信息恢复时，在实际企业生产环境中，并没有做指定的单表数据信息备份操作；

痛点解决思路：

只能通过已有的全备数据信息，配合已有binlog日志信息，进行指定表数据信息的恢复操作；

• 基于全备数据信息，可以将指定数据表的建表语句和插入语句提取出来，进行单表数据信息恢复（恢复全备前的数据）；

• 基于增量日志信息，可以将指定数据表的所有相关事件信息进行截取，进行单表数据信息增量恢复；

处理方法参考：

• 基于全备数据信息，获取指定数据表的建表语句和插入语句信息：

[root@xiaoQ ~]# sed -e '/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `xiaoQ`/!d;q' /database_backup/full.sql > /database_backup/createtable.sql
-- 获取指定表的建表语句信息；
[root@xiaoQ ~]# grep -i 'INSERT INTO `xiaoQ`' /database_backup/full.sql > /database_backup/data_insert.sql
-- 获取指定表的插入语句信息；
[root@xiaoQ ~]# grep -i 'UPDATE `xiaoQ`' /database_backup/full.sql > /database_backup/data_delete.sql
-- 获取指定表的修改语句信息；
[root@xiaoQ ~]# grep -i 'DELETE FROM `xiaoQ`' /database_backup/full.sql > /database_backup/data_delete.sql
-- 获取指定表的删除语句信息；

基于增量日志信息，获取指定数据表的增量变化的日志数据信息：

[root@xiaoQ ~]# python3 binlog2sql.py -h 10.0.0.101 -P3306 -uroot -p123456 -d 数据库 -t 数据表 --start-file='binlog.00000N'
-- binlog2sql 截取指定单表的binlog数据，进行恢复/分析操作

欢迎来撩 ： 汇总all