白眉大叔 prometheus PromQL 介绍
PromQL初体验
1-查看某个特定的key
node_cpu_seconds_total
2-查看某个节点的指标
node_cpu_seconds_total{instance="10.0.0.205:9100"}
3-看某个节点的某刻CPU的某种状态
node_cpu_seconds_total{instance="10.0.0.41:9100",cpu="0",mode="idle"}
4 查询最近10s内某个节点CPU的某种状态时间
node_cpu_seconds_total{instance="10.0.0.41:9100",cpu="0",mode="idle"}[10s]
5 统计1分钟内，使用标签过滤器查看"10.0.0.42:9100"节点的第0颗CPU，非空闲状态使用的总时间
node_cpu_seconds_total{mode!="idle",cpu="0", instance="10.0.0.42:9100"}[1m]6 统计1分钟内，使用标签过滤器查看"10.0.0.42:9100"节点的第0颗CPU，mode名称以字母"i"开头的所有CPU核心。
node_cpu_seconds_total{mode=~"i.*",cpu="0", instance="10.0.0.42:9100"}[1m]7 统计1分钟内，使用标签过滤器查看"10.0.0.42:9100"节点的第0颗CPU，mode名称不是以字母"i"开头的所有CPU核心。
node_cpu_seconds_total{mode!~"i.*",cpu="0", instance="10.0.0.42:9100"}[1m]
第2部分
up
# 表示 Prometheus 能否抓取 target 的指标，用于 target 的健康检查up{instance="10.0.0.205:9104",job="mysql-exporter"}
这条语句会查出 Prometheus 抓取的所有 target 当前运行情况
也可以指定某个 label 来查询：
up{job="prometheus"}
这种写法被称为 Instant vector selectors，这里不仅可以使用 = 号，还可以使用 !=、=~、!~，比如下面这样：
up{job!="prometheus"}
up{job=~"server|mysql"}
up{job=~"192\.168\.0\.107.+"}=~ 是根据正则表达式来匹配，必须符合 RE2 的语法。
和 Instant vector selectors 相应的，还有一种选择器，叫做 Range vector selectors，它可以查出一段时间内的所有数据：
http_requests_total[5m]
这条语句查出 5 分钟内所有抓取的 HTTP 请求数，注意它返回的数据类型是 Range vector，没办法在 Graph 上显示成曲线图，一般情况下，会用在 Counter 类型的指标上，并和 rate() 或 irate() 函数一起使用（注意 rate 和 irate 的区别）。
# 计算的是每秒的平均值，适用于变化很慢的 counter
# per-second average rate of increase, for slow-moving counters
rate(http_requests_total[5m])
# 计算的是每秒瞬时增加速率，适用于变化很快的 counter
# per-second instant rate of increase, for volatile and fast-moving counters
irate(http_requests_total[5m])此外，PromQL 还支持 count、sum、min、max、topk 等 聚合操作，还支持 rate、abs、ceil、floor 等一堆的 内置函数，更多的例子，还是上官网学习吧。如果感兴趣，我们还可以把 PromQL 和 SQL 做一个对比，会发现 PromQL 语法更简洁，查询性能也更高。
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