prometheus常用的函数-白眉大叔

Prometheus常用的函数

2.3.1 increase

increase函数:

用来针对counter数据类型，截取其中一段时间总的增量。

举个例子:

increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle",cpu="0", instance="10.0.0.42:9100"}[1m])

统计1分钟内，使用标签过滤器查看"10.0.0.42:9100"节点的第0颗CPU，空闲状态使用的总时间增量。

2.3.2 sum

sum函数:

加和的作用。

举个例子:

sum(increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle",cpu="0"}[1m]))

统计1分钟内，使用标签过滤器查看所有节点的第0颗CPU，空闲状态使用的总时间增量，并将返回结果累加。

2.3.3 by

by函数:

将数据进行分组，类似于MySQL的"GROUP BY"。

举个例子:

sum(increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle",cpu="0"}[1m])) by (instance)

统计1分钟内，使用标签过滤器查看第0颗CPU空闲状态，并将结果进行累加，基于instance进行分组。

2.3.4 rate

rate函数:

它的功能是按照设置的时间段，取counter在这个时间段中平均每秒的增量。

举个例子:

rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle",cpu="0", instance="10.0.0.42:9100"}[1m])

统计1分钟内，使用标签过滤器查看"10.0.0.42:9100"节点的第0颗CPU，空闲状态使用的每秒的增量。

increase和rate如何选择:

(1)对于采集数据频率较低的场景建议使用increase函数，因为使用rate函数可能会出现断点,比如针对硬盘容量监控。

(2)对于采集数据频率较高的场景建议使用rate函数，比如针对CPU，内存，网络流量等都是可以基于rate函数来采集等。

2.3.5 topk

topk函数:

取前几位的最高值，实际使用的时候一般会用该函数进行瞬时报警，而不是为了观察曲线图。

举个例子:

topk(3, rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle",cpu="0"}[1m]))

统计1分钟内，使用标签过滤器查看第0颗CPU，所有状态使用的每秒的增量，只查看前3个节点。

2.3.6 count

count函数:

把数值符合条件的，输出数目进行累加加和，一般用它进行一些某户的监控判断。

比如说企业中有100台服务器，如果只有10台服务器CPU使用率高于80%时候是不需要报警的，但是数量操作70台时就需要报警了。

举个例子:

count(oldboyedu_tcp_wait_conn > 500):

假设oldboyedu_tcp_wait_conn是咱们自定义的KEY。

若TCP等待数量大于500的机器数量就判断条件为真。

count(rate(node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"}[1m]))

对统计的结果进行计数。

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