2个工具 ,ollma 和open webui
ollama 是集成了各种大模型, open webui 可以更好的界面化操作我们的知识库
1-安装ollama
下载:
https://ollama.com/download
我们用docker 的形式去跑
docker run -v /ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
验证:
访问: ip:11434
2-下载大语言模型:
https://ollama.com/library/gemma2
还可以选择千问2(对中文特别友好)
怎么下载呢?
docker exec -it ollama ollama run gemma:2b
其他模型:
docker exec -it ollama ollama run deepseek-coder:6.7b-base
如果出现:
我们可以进入 ollama 容器中:
docker exec -it ollama /bin/bash
然后执行 运行模型:
ollama run gemma:2b
这样就可以调用 问题了
3-安装open ui
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL="http://10.0.0.215:11434" -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main
http://10.0.0.215:3000/auth
先注册:
5-其他web 界面推荐 -本地调试特方便
设置:
#人工智能 在Linux下使用Docker容器快速构建本地AI问答知识库,可加载各种大语言模型,例如千问。#云计算 #ai人工智能 #Docker #Linux
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