体验本地部署 DeepSeek-r1 服务 (qq.com)
共享gpu内存：
划出一部分内存当显存用，类似内存的swap。某些游戏在画面选项开很高的时候会出现爆显存的情况，即游戏使用的显存大于你的真实显存大小，这个时候一部分数据会移到内存里，由于内存和显存的带宽不在一个水平线上，所以游戏会出现非常明显的帧数下滑。
2024年12月26日晚，正式上线 DeepSeek-V3 首个版本并同步开源，逼近GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型，一夜爆火引发业界广泛关注。
DeepSeek 是一个开源模型，大家都可以通过本地来安装部署，在自己的电脑终端上随时训练学习使用！
直接本地 Windows 系统安装部署，操作系统如下：
https://ollama.com/download
下载的 OllamaSetup.exe 安装文件，共 745 M，然后双击进行安装，安装也很快，安装完成后安装窗口会自动关闭，你的系统托盘图标会出现一个常驻的 Ollama 图标，如下图所示。
接着在 Ollama 官网左上方的 Models 链接按钮，会列出目前最火的DeepSeek-R1 排在第一位置，点击进入主题。
官方的提示： DeepSeek 的第一代推理模型具有与 OpenAI-o1 相当的性能，包括基于 Llama 和 Qwen 从 DeepSeek-R1 中提取的六个密集模型。
按自己电脑的配置，看看显卡显存有多大，选择相应的版本下载即可，这数字越大，对显存要求也就越高，所以看看自己的配置能支持多少
打开一个 cmd 窗口，选择好模型，就开始下载了，如下图所示。
ollama run deepseek-r1:7b
保持网络畅通，下载完成之后，会显示 success 就说明部署成功了。
然后我们跟 DeepSeek 来个简单的对话
欢迎来撩 ： 汇总all
白眉大叔 
